4月18日的《人类日，北京》（北京）（记者小米）一旦制造业加速了其转变为智能制造业，企业将面临前所未有的机遇和挑战。其中，人力资源管理是与企业发展的主要联系。如何适应智能制造业的新需求和实现人力效率的启动已成为许多企业需要解决的紧迫问题。去年年底，人力资源与社会保障部，国家发展与改革委员会，工业和信息技术部，工商部以及全美工业和商业联合会发布了“关于加强和全部工作的意见”。业务NG业务发生了巨大变化。一方面，对高端设备，人工智能，工业软件和服务对专业和技术才能的需求显着增加，作为智能系统集成系统，工业工程师等，UCH已变得流行； Wanbao Shengghua解决方案总监Li Qiyuan最近在Smart Manufacturing Talent Insight Salon上被告知。上海人工智能研究所技术与创新中心的AI高级工程师Fang Shuai提出了“ AI Big Models的主题，该主题赋予了智能制造业的新生产力质量”。 Fang Shuai从其技术路线上的开发历史上对人工智能模型进行了深入的评论，并回顾了AI驱动对优化NG生产在制造业中的影响。他解释说，劳工和人员争议仲裁法院的副局长兼第一级首席职员，解释和评估了竞争限制与保护商业机密之间的误解，这些误解是通过实际案件分析密切遵守的。e在处理竞争限制和保护商业秘密时可以处理的法律风险和响应策略。同时，业务外包在帮助智能劳动企业发展卓越方面发挥着重要作用。在这方面，Li Qiyuan介绍了自己的经验。该公司在全国范围内建立了智能制造BPO业务支持系统。在外包，仓储和物流外包部分等产品服务中，它涵盖了许多链接，例如招聘，培训，现场管理和质量检查人员。专注于结果，确保满足客户需求，并提高生产效率并降低成本。会议上的专家还说，面对智能制造的新趋势，许多政党应该共同努力。对于企业本身，他们应该对人才和激励机制进行科学考验。除了性能奖励，emplOyees的职业计划还应注意，并提供更多的促销渠道，教育和成长机会，以吸引和维持基本人才。